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Descifrar el suelo para mejorar la agricultura: el reto de SOILFORECAST
SOILFORECAST combina metagenómica, análisis del suelo e inteligencia artificial para conocer mejor la vida microbiana y anticipar su impacto en los cultivos. El proyecto busca transformar miles de datos en recomendaciones más precisas para mejorar la fertilización, optimizar el uso del agua y avanzar hacia una agricultura más sostenible
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AGQ Labs combina metagenómica, análisis avanzados e inteligencia artificial para transformar la información del microbioma del suelo en decisiones agronómicas más precisas y sostenibles.
El suelo es mucho más que el soporte físico de los cultivos, es un ecosistema vivo en el que millones de microorganismos participan en la disponibilidad de nutrientes, el desarrollo de las plantas, la resistencia frente a enfermedades y la respuesta ante la sequía y otras condiciones ambientales adversas. Comprender ese complejo ecosistema resulta esencial para avanzar hacia una agricultura más productiva, eficiente y respetuosa con el medioambiente.
Con este propósito, AGQ Labs desarrolla SOILFORECAST, un proyecto de I+D+i que integra análisis metagenómicos, bioquímicos y fisicoquímicos del suelo con técnicas de inteligencia artificial y machine learning. Su objetivo es generar modelos predictivos capaces de evaluar la funcionalidad, la fertilidad, la biodiversidad y la salud biológica del suelo, convirtiendo miles de datos analíticos en información útil para agricultores y técnicos.
Miles de muestras para descifrar la vida microbiana del suelo
La metagenómica permite estudiar el ADN de las comunidades de bacterias y hongos presentes en el suelo sin necesidad de cultivarlas previamente en el laboratorio. Esta información biológica se combina con indicadores físico-químicos, datos sobre la actividad microbiana y variables agronómicas, como la climatología, la edad del cultivo o las prácticas de manejo. A partir de esta visión integral, los modelos buscan identificar patrones que ayuden a anticipar el comportamiento del suelo y su potencial productivo.
La base experimental de SOILFORECAST contempla el estudio de 2.200 muestras de suelo rizosférico recogidas durante dos ciclos fenológicos completos. Los resultados del primer año han permitido identificar más de 12.000 unidades taxonómicas bacterianas y 6.400 fúngicas. Asimismo, se han aislado y caracterizado 295 cepas bacterianas con capacidad para favorecer el crecimiento vegetal mediante mecanismos como la fijación biológica de nitrógeno, la producción de auxinas y la solubilización de fósforo y potasio.

Una metodología con potencial para transformar la horticultura
Aunque la primera fase del proyecto se desarrolla y valida en olivar, la metodología nace con vocación de extenderse posteriormente a otros sistemas agrícolas. Su futura aplicación a cultivos hortícolas podría aportar una nueva capa de conocimiento para complementar los análisis tradicionales y el seguimiento nutricional, facilitando recomendaciones más ajustadas sobre gestión del suelo, fertilización y uso del agua.
Este enfoque puede contribuir a reducir aplicaciones innecesarias de fertilizantes, optimizar los recursos hídricos, limitar las pérdidas de nutrientes y conservar la biodiversidad del suelo. También puede ayudar a mejorar la resiliencia de los cultivos frente al cambio climático y a mantener su productividad en condiciones cada vez más variables. En horticultura, una nutrición equilibrada y una gestión eficiente desde el suelo favorecen además la obtención de productos de calidad y pueden contribuir a mejorar su comportamiento durante la poscosecha.
La agricultura de precisión como aliada de los Objetivos de Desarrollo Sostenible
SOILFORECAST contribuye así a varios Objetivos de Desarrollo Sostenible. El ODS 2, Hambre cero, al promover sistemas de producción más sostenibles y resilientes; el ODS 6, Agua limpia y saneamiento, mediante un uso más eficiente del agua; el ODS 12, Producción y consumo responsables, al optimizar fertilizantes y otros recursos; el ODS 13, Acción por el clima, al reforzar la capacidad de adaptación de los cultivos; y el ODS 15, Vida de ecosistemas terrestres, al favorecer la biodiversidad y la conservación del suelo.

Acerca del proyecto:
El proyecto está desarrollado por AGQ Labs en colaboración con la Universidad de Sevilla y Helix BioS, y cuenta con financiación de la Corporación Tecnológica de Andalucía y del Centro para el Desarrollo Tecnológico y la Innovación. Esta cooperación entre empresa, universidad y entidades de impulso a la innovación permite trasladar la investigación científica a herramientas prácticas para el campo. Con SOILFORECAST, AGQ Labs avanza en una nueva generación de servicios de agricultura de precisión en los que análisis, biotecnología e inteligencia artificial se ponen al servicio de una agricultura más eficiente y sostenible.
