La utilización de Internet en agricultura moderna
El uso de tecnologías basadas en Internet, deben asegurar que las soluciones aporten verdaderas ventajas para los agricultores y que estén disponibles tanto para productores grandes como pequeños
05.06.2020 – APUNTES
El continuo crecimiento de la población mundial y la necesidad de alimentar a más personas, no crece al mismo ritmo que la cantidad de tierras agrícolas potencialmente productivas, lo cual exige que debemos mantener y mejorar la eficiencia de las zonas ya consideradas productivas al mismo tiempo que buscar nuevas tierras.
Según estudios de la ONU, seremos 11.000 millones de personas al final del siglo, pero todavía es un dato lejano ya que, en el 2050, tendremos que producir un 70% más de alimentos que hoy en día. En las nuevas tecnologías de la agricultura el reto de la sosteniblidad está en la eficiencia.
Una herramienta que acompaña esta evolución y posiblemente sea el avance más importante, es el Internet of Things (Internet de las Cosas) lo que nos permite aumentar el aprovechamiento de los datos en la agricultura, digitalizar al sector frutihortícola y, a la vez, el abordaje de su impacto ambiental entre otras alternativas.
Imagen de fertilización variable
Utilidades de la herramienta IdC en agricultura
Un ejemplo claro es la agricultura de precisión que, al realizar mediciones espaciales con señales de sistemas de posicionamiento global o con la utilización de drones, permite la aplicación variable de fertilizantes, significando esto que solamente se aplica en la zona del terreno que es necesario y su cantidad varía según la disponibilidad de nutrientes en el terreno en ese momento, lo cual permite ahorros de tiempo y dinero al aplicarse en zonas y cantidades determinadas.
Si hablamos un poco más en profundidad, podemos nombrar también la agricultura 4.0 que mejora el uso de los datos espaciales combinándolos con eventos en tiempo real. Los agricultores pueden responder rápidamente a cualquier cambio en el tiempo, la humedad y la calidad del aire, así como al estado de salud de cada cultivo o cada suelo de sus campos, mediante sistemas que emplean sensores, vehículos para agricultura inteligente, drones y robots autónomos.
En estas aplicaciones, el IdT facilita el registro y control de las distintas actividades, como el seguimiento de los procesos, con sistemas de análisis, visualización y gestión de datos. A pesar de estas ventajas, el uso del IdT en agricultura todavía plantea varios desafíos relacionados básicamente con el tamaño de las explotaciones, el uso más frecuente de vehículos, el exceso de datos y la gran variabilidad de las condiciones.
Soluciones para distintos tamaños de agricultores
Con el apoyo del proyecto IoF2020 (Internet of Food and Farm 2020) financiado con fondos europeos y que comprende el sector cultivos arables, productos lácteos, fruta, verdura y carne, un equipo de investigadores ha estudiado estas cuestiones e identificado posibles nuevas formas de trabajo.
Los estudios enfocados en la producción de frutas, principalmente uvas de mesa, vino y aceitunas, tienen como objetivo la mejora en cada paso durante el proceso de producción. Datos del sensor como estaciones meteorológicas o sistemas basados en la nube para el monitoreo y sistemas de alerta temprana para controlar plagas / enfermedades pueden ayudar a mejorar la calidad y aumentar el rendimiento.
Además, los dispositivos de trazabilidad y el empaquetado inteligente permiten el monitoreo de la condición durante el almacenamiento, procesamiento, transporte y en los estantes.
En el caso de las verduras, con el fin de apoyar el crecimiento a largo plazo del sector, las investigaciones se centran en demostrar cómo se puede automatizar el proceso de cultivo, utilizando una combinación inteligente de sensores y análisis de datos en cultivos dentro de invernaderos totalmente controlados hasta invernaderos semi-controlados y cultivos al aire libre no regulados.
Los desarrolladores de tecnología necesitan asegurarse de que las soluciones aporten verdaderas ventajas para los agricultores y que estén disponibles tanto para productores grandes como pequeños, con el objetivo de poder aplicarlas y así avanzar en conjunto hacia nuevas herramientas y formas de producción. Todos los descubrimientos del equipo como la accesibilidad, el consumo energético de los dispositivos, la latencia de red, el análisis de datos masivos, trazabilidad, privacidad de los datos y la seguridad entre otros, ya se encuentran publicados en un artículo la revista Biosystems Engineering.
Más información: Sitio web del proyecto IoF2020
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