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Gemelos digitales creados con IA para una agricultura más precisa

Gemelos digitales creados con IA para una agricultura más precisa
  • Los gemelos digitales permiten hacer simulaciones de posibles escenarios que ocurrirían si se realiza una acción u otra, y que lo puede realizar el agricultor desde su propia casa

 

08.11.2023 – I+D+i
Observar las cabañuelas, un método empleado en la antigüedad por los agricultores para predecir el tiempo, ya es cosa del pasado. Con la llegada de las nuevas tecnologías, como la IA (Inteligencia Artificial) hoy en día es posible agrupar en una misma plataforma distintos algoritmos y datos estadísticos que predicen de forma más acertada, distintos parámetros climáticos, por ejemplo.

Un equipo de investigadores pertenecientes a la Universidad Politécnica de Valencia, en conjunto con otros profesionales de la Universidad de Salamanca y la Universidad Rey Juan Carlos de Madrid, están desarrollando, en forma conjunta, un método conocido como gemelos digitales, una tecnología que permiten hacer simulaciones de posibles escenarios que ocurrirían si se realiza una acción u otra, y que lo puede realizar el agricultor desde su propia casa.

 

Gemelos digitales para una agricultura más precisa

La nueva tecnología tiene como objetivo principal que los dispositivos instalados en los campos, sean capaces de adaptarse y tomar decisiones de forma autónoma cuando sucedan ciertas adversidades, además de analizar en tiempo real lo que sucede con el fin de proporcionar pronósticos cada vez más acertados con el paso del tiempo.

Entre las acciones que, de forma autónoma, la IA podría realizar, se encuentran: medir la temperatura, la humedad o el PH; presencia de plagas o enfermedades en el cultivo; la gestión de riego automatizado, así como el control del uso de productos químicos, entre otras.

 

Un proyecto que recién empieza

El nombre del proyecto es COordinate Intelligent Services for Adaptative Smart areaS (COSASS) y actualmente se encuentra en el primero de los tres años en los que se desarrollará. En estos tres años, el proyecto tiene previsto ponerse en marcha inicialmente con viñedos, aunque según afirman sus coordinadores, podría ser cualquier tipo de cultivo.

 

Otras ideas similares

El proyecto demostrativo FRUITSCAN tiene como objetivo difundir y validar la tecnología de Visión Artificial para el conteo del número de frutos en plantaciones de frutales. Esta tecnología permitiría una optimización del aclareo manual y una mejor estimación de la producción de la cosecha, que son dos tareas clave en la producción frutícola. (Leer más AQUÍ).

Por otra parte, y más enfocados en producciones intensivas bajo cubierta, en China, los agricultores ya consideran la inteligencia artificial como un aliado en la producción de sus invernaderos. El sistema para el control climático de invernaderos iGrow desarrollado por el gigante tecnológico chino Tencent, ha generado mayores rendimientos en los cultivos y al mismo tiempo un aumento en las ganancias en contraposición a invernaderos que eran manejados por agricultores experimentados. (Leer más AQUÍ).

Fuente: https://www.levante-emv.com/ – Campos inteligentes y cultivos monitorizados con IA

Imagen principal: https://www.portalfruticola.com/ – Robot que poda en invernaderos las 24 horas del día

 

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