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Proyecto FRUITSCAN, para una mejor cosecha con visión artificial

Proyecto FRUITSCAN, para una mejor cosecha con visión artificial
  • La nueva tecnología permite una optimización del aclareo manual y una mejor estimación de la producción de la cosecha
  • Los nuevos desarrollos en Visión Artificial se pueden implementar en las explotaciones agrícolas de fruta como en las centrales hortofrutícolas

 

21.08.2023 – I+D+i
El proyecto demostrativo FRUITSCAN tiene como objetivo difundir y validar la tecnología de Visión Artificial para el conteo del número de frutos en plantaciones de frutales. Esta tecnología permitiría una optimización del aclareo manual y una mejor estimación de la producción de la cosecha, que son dos tareas clave en la producción frutícola.

Gracias a las tareas desarrolladas por los técnicos del IRTA y del Departamento de Acción Climática, Alimentación y Agenda Rural (DACC), responsables del proyecto, se puede llegar a validar la efectividad de la tecnología de Visión Artificial, tanto en las explotaciones agrícolas de fruta como en las centrales hortofrutícolas. Con la implantación de esta tecnología, se puede mejorar la eficacia del aclareo manual de las plantaciones de frutales, y así optimizar la gestión de la mano de obra y de los recursos necesarios para la cosecha, lo que al final redunda en mejores resultados económicos y también más sostenibles, ya que se puede ahorrar en el uso de agua y abonos. Además, ajustar el número de frutos con mayor precisión y eficiencia debería permitir adaptarse mejor a las demandas del mercado y reducir a su vez el desperdicio en esta fase de la producción.

En un primer momento, la tecnología de Visión Artificial aplicada a la detección del número de frutos en el árbol a partir de la captura de imágenes se realizaba mediante técnicas y algoritmos con los que se intentaba identificar características predefinidas de los frutos como ahora el tamaño, forma, color o textura de las imágenes. Más recientemente, con el desarrollo de procedimientos de Inteligencia Artificial, Machine Learning y Deep Learning, el análisis de imágenes para la detección y conteo de frutos no parte de características definidas con antelación, sino que se extraen a partir de un proceso de entrenamiento de los algoritmos. Esta aproximación ha permitido un progreso muy rápido en el análisis de imágenes y la detección de objetos en general, mostrando los algoritmos un grado de acierto muy elevado.

 

En la Horticultura moderna el reto de la sostenibilidad está en la eficiencia

Los nuevos retos en el contexto de una horticultura moderna son la sostenibilidad de las explotaciones, es decir, la eficiencia para obtener rendimientos adecuados con pocos costes, en el consumo de agua, los fertilizantes o los fitosanitarios; el empleo de la lucha biológica y sobre todo la maquinaria para el manejo del suelo y las recolecciones.

En la nueva agroalimentación parece que será igual que una empresa agroalimentaria sea grande o pequeña. Actualmente el conocimiento está democratizado. Para el desarrollo rural y la moderna agricultura son esenciales los conceptos tecnológicos y los económico-sociales.

Las herramientas hortícolas se han modernizado y transitan hacia un uso intensivo más o menos robotizadas y del empleo de sensores y drones. Lee el artículo completo a continuación:

Las nuevas tecnologías en la agricultura

 

Robótica agrícola en la sociedad actual

En nuestro último libro publicado «Tecnología Hortícola Mediterránea: Evolución y Futuro», se encuentra el «capítulo 2.18. Robótica móvil para la producción agraria». Este capítulo repasa los principios fundamentales de la robótica agrícola, haciendo hincapié en los retos a los que esta debe hacer frente en el siglo XXI, en particular la necesidad de una mayor eficiencia productiva para atender a una población creciente sin dejar de ser sostenibles, el envejecimiento de la población rural, especialmente los agricultores profesionales en gran parte de países industrializados, y el siempre creciente aumento de los costes productivos sin que haya un aumento paralelo de los precios de venta en campo. Más información a continuación:

La robótica en la agricultura, tecnologías que llegan para quedarse

 

Fuente

irta.cat – Visión Artificial para una mejor estimación de la cosecha
tecnologiahorticola.com – Las nuevas tecnologías en la agricultura
tecnologiahorticola.com – La robótica en la agricultura, tecnologías que llegan para quedarse

 

Imagen

irta.cat – Visión Artificial para una mejor estimación de la cosecha

 

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